Bienvenido a la guía definitiva sobre cómo utilizar la inteligencia artificial para automatizar tareas en 2024. Descubre conmigo las estrategias, tendencias y ejemplos prácticos para potenciar la eficiencia en tu empresa. Antes de comenzar, quiero aclarar que este artículo está 100% orientado al entorno corporativo, y sobre todo, al mercado b2b, y en responder a la cuestión sobre cómo automatizar tareas con inteligencia artificial en dichos ámbitos.
Al final del artículo, tendrás la opción de descargar la guía en formato PDF para que puedas llevártela contigo a cualquier sitio, completamente gratis. ¿Aprendemos juntos sobre la IA y la automatización de procesos? Vamos a ello.
Automatizar tareas con inteligencia artificial especialmente en el contexto B2B, es clave para mejorar la eficiencia y la productividad. Por mi experiencia como consultor, en todos estos años de experiencia he visto las bondades y beneficios de la automatización de ciertas tareas repetitivas, y cómo ayuda a las empresas a optimizar multitud de áreas. No obstante, automatizar tiene su parte no tan «bonita», y también hay que hablar de ellos.
A continuación, exploraremos las ventajas y desventajas de implementar estrategias de automatización en este entorno.
Automatizar por automatizar, no sirve de nada. Para automatizar, hay que reflexionar, descartar, elegir y planificar. Y ese proceso es crucial para el éxito de la implementación.
Jon Rivas
La automatización empresarial evoluciona constantemente, y comprender las tendencias actuales es esencial para mantenerse a la vanguardia en la optimización de procesos. A continuación, exploraremos seis tendencias destacadas de automatización empresarial (2024), que marcan la pauta en la automatización de tareas B2B, con un enfoque especial en la inteligencia artificial.
La RPA está en aumento, con robots de software que imitan las acciones humanas para realizar tareas repetitivas. En el contexto B2B, esto significa la automatización de procesos rutinarios, liberando a los empleados para tareas más estratégicas.
Los chatbots y asistentes virtuales impulsados por inteligencia artificial están transformando la interacción con clientes y socios comerciales. En B2B, la automatización de respuestas a consultas comunes agiliza las comunicaciones y mejora la experiencia del cliente. En esto, desde Caronte Web Studio, os podemos echar una mano para implementar chatbots propios, e incluso tenemos especialización en algunos sectores, como en la venta de coches online (automoción).
La integración de analítica predictiva en la automatización permite anticipar patrones y tendencias. En el ámbito B2B, esto facilita la toma de decisiones estratégicas, pero siempre basadas en datos empíricos, y contribuye a la eficiencia operativa.
La EBA utiliza eventos específicos para activar y dirigir procesos automatizados. En el entorno B2B, esto significa una respuesta inmediata a cambios en el mercado, oportunidades de venta o cualquier otro evento relevante. Un poco más adelante veremos ejemplos con una herramienta que utilizamos a diario con nuestros clientes, llamada Zapier.
El machine learning permite la adaptación y mejora continua de los procesos de automatización. En el B2B, esto se traduce en una optimización constante de flujos de trabajo, personalización de estrategias y una respuesta ágil a cambios en el entorno empresarial.
La inteligencia artificial (IA) emerge como un maremoto desde los últimos meses, en la automatización empresarial. Su capacidad para imitar el pensamiento humano, aprender de datos y adaptarse a situaciones cambiantes la convierte en una herramienta poderosa para optimizar procesos en el ámbito B2B. Es tan importante este punto, que lo desarrolló en mayor profundidad en el siguiente apartado.
¿Cómo automatizar tareas con inteligencia artificial?
En el contexto de la automatización empresarial, la IA se manifiesta de diversas formas:
Los sistemas de NLP permiten a las empresas automatizar la comprensión y generación de texto. En el B2B, esto se traduce en la automatización de tareas como la revisión de contratos, la extracción de información clave de documentos y la mejora de la comunicación escrita. Y eso, amigos, son solo algunos ejemplos.
¿Te imaginas poder procesar tus e-mails con herramientas de inteligencia artificial? Con ello, puedes clasificar los mails, etiquetarlos, enviarlos a SPAM, o incluso… ¡Responderlos de manera automatizada y personalizada!
Los algoritmos de aprendizaje automático permiten que los sistemas de automatización tomen decisiones inteligentes basadas en datos. Esto es especialmente útil en el ámbito B2B, donde la toma de decisiones estratégicas requiere análisis profundos y adaptación continua a las condiciones del mercado.
La capacidad de prever patrones y tendencias a través del machine learning permite la automatización predictiva. En el B2B, esto se traduce en la anticipación de demandas del mercado, la identificación proactiva de oportunidades y la mitigación de riesgos.
Por ejemplo, en el sector de la agricultura, la automatización predictiva sirve para conocer el mejor momento para la siembra, contra qué plagas hay que pelear en un determinado momento (y elegir los mejores productos fitosanitarios para ello), o qué volumen de cosecha se puede esperar un año. Casi nada, ¿eh?
La IA, impulsada por el aprendizaje automático, facilita la mejora continua de los procesos de automatización. En lugar de seguir un conjunto fijo de reglas, los sistemas pueden adaptarse y optimizarse en respuesta a nuevas situaciones y datos.
Por ejemplo, mediante la IA podríamos crear un sistema que prevea momentos de sobrecarga de un servidor web para una tienda online (rebajas, black friday, estacionalidad…), y que se adelante reservando más recursos propios (memoria RAM, Disco duro, etc.) para evitar caídas de servicio. Todo ello, sin tener que sobredimensionar el servidor, ahorrando por tanto una cantidad importante de dinero al año.
Los sistemas de IA posibilitan una interacción más natural entre máquinas y usuarios. En el B2B, esto se refleja en interfaces de usuario más intuitivas y en la automatización de procesos complejos a través de comandos de voz y conversaciones.
A este respecto, un claro ejemplo podría ser cualquiera de los asistentes de voz existentes en el mercado: Alexa, Siri, Google… ¿Cuánto mejorarán de aquí a unos años, cuando la IA esté mejor aplicada en sus algoritmos? Probablemente, el resultado será algo muy próximo a conversaciones igual de naturales que las realizadas entre dos interlocutores humanos.
A la hora de automatizar tareas con inteligencia artificial, contar con las herramientas adecuadas es muy importante, pero no crucial como ya hemos explicado anteriormente. Aquí presentamos diez herramientas esenciales, destacando el papel fundamental de Zapier en este panorama.
Estas diez herramientas representan solo una fracción del abanico de opciones disponibles en el mundo de la inteligencia artificial y la automatización para el ámbito B2B. De hecho, algunas de ellas, ni siquiera las he podido probar. Por ello, a continuación, exploraré en detalle mi preferida: Zapier. Trataré de explicarte cómo esta herramienta revoluciona la automatización y por qué es una opción destacada en este contexto.
Zapier se erige como una herramienta revolucionaria en el ámbito de la automatización empresarial, simplificando la integración entre aplicaciones y permitiendo la creación de flujos de trabajo eficientes. A continuación te cuento algunas de sus bondades.
Zapier permite la automatización de tareas empresariales mediante la creación de «Zaps». Estos Zaps son flujos de trabajo automatizados que conectan aplicaciones y ejecutan acciones específicas en respuesta a eventos predeterminados.
Por ejemplo, la creación automática de registros de clientes cuando se recibe un nuevo formulario. Y esto es solo la punta del iceberg.
Configurar flujos de trabajo en Zapier es un proceso sencillo e intuitivo, y desde hace algún tiempo además, asistido mediante IA. Ahora simplemente debemos escribir en lenguaje natural lo que necesitamos crear, y Zapier traducirá nuestra «orden» en un flujo de trabajo operativo, a falta de algunas configuraciones.
Se puede seleccionar una aplicación de inicio, especificar el evento desencadenante y definir las acciones posteriores. Con una amplia gama de aplicaciones compatibles, Zapier ofrece flexibilidad para adaptarse a diversas necesidades empresariales.
Vamos a hacer un ejercicio: Piensa en una aplicación de tu empresa que quieras conectar con Zapier. ¿Lo tienes? Vale, ahora la duda es, ¿Estará integrada con Zapier? La respuesta el 99% de las veces es un rotundo SÍ, ya que Zapier tiene integración con más de 8.000 aplicaciones (y subiendo).
Para aprovechar al máximo Zapier, es esencial seguir algunas mejores prácticas. Esto incluye la revisión regular de Zaps para garantizar su eficacia, la organización de flujos de trabajo en carpetas para una gestión más sencilla y la atención a las actualizaciones de aplicaciones para mantener la compatibilidad.
Además, aconsejo encarecidamente incluir notas descriptivas en el proceso, una especie de «comentarios» al igual que sucede en la programación, que te harán la vida más fácil a la hora de revisar tus zaps en el futuro. Sí, cuando no te acuerdes de qué hace cada uno, y te toque revisarlos.
La inteligencia artificial desempeña un papel clave en la funcionalidad avanzada de Zapier. Con la capacidad de aprender de los patrones y adaptarse a nuevas situaciones, Zapier aprovecha la inteligencia artificial para mejorar la precisión y eficiencia en la ejecución de flujos de trabajo automatizados.
Zapier está integrado con multitud de herramientas de IA, desde las más famosas como Chat GPT, hasta algunas de las que no has oído hablar todavía. Por ello, podemos incluirlas en nuestros flujos de trabajo, tanto para generar textos y contenidos, como para analizar y procesar información de manera avanzada.
Como siempre digo, con Zapier y la IA, la imaginación es el límite, y no solo hablo de automatizar tareas con inteligencia artificial. Y como el artículo me está quedando ya muy largo, abordaré en detalle y con ejemplos de flujos de trabajo en Zapier en una próxima entrega si os parece interesante. Creo que también desarrollaré un artículo en profundidad sobre Zapier, si veo que hay interés. ¡Os leo en comentarios y gracias por haber llegado hasta aquí!
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Excelente artículo, de lo mejor que he encontrado sobre la aplocación de la IA.